然而，就苏瑶为科研传承作条紊推而到欣，挑战却悄然临。随着智能技术医疗领域广泛应用，些层次问题逐渐浮面。其最为突就数据隐私全问题。随着医疗数据量收集储，些包含患者个敏信息数据面临着被泄、篡改险。旦数据全现问题，仅侵犯患者隐私权，还能导致严社果。
次国际医疗科技研讨，数据隐私全问题成为焦点话题。各国专纷纷指，当智能医疗系统数据保护制还诸漏洞，急需加相法律法规制定技术段研。苏瑶识到，个乎个业持续展问题，必须引起度。
回到团队，苏瑶迅速组织成员展对数据隐私全问题研究。们入分析现数据储传输模式，查能全隐患。经过番细致排查，现部分数据传输过程加密算法够先，容易被破解；还些数据储务器访问权限设置够严格，被非法入侵险。
针对些问题，苏瑶带领团队制定系列解决方案。技术层面，们加研投入，采用更先加密算法对数据加密处理，确保数据传输储过程保密性完性。同，引入份验证制，对访问数据用户严格份核实，只经过授权员才能访问相应数据。管理层面，建套完善数据全管理制度，确规定数据收集、储、使用删除等各个环节操作规范，对违反规定为严肃处理。
为确保些措施能够效实施，苏瑶还组织团队成员次模拟演练。模拟客攻击景，检验数据全防护系统效性；